Les résultats du projet ont été publiés dans des revues et conférences majeures des domaines scientifiques concernés : 3 revues internationales, 1 revue nationale, 17 conférences internationales et 7 conférences nationales. Par ailleurs, deux thèses en lien avec le projet ont été soutenues (dont l’une a été financée par l’ANR).
Revues internationales à comité de lecture
Siwar Jendoubi, Didier Coquin, and Reda Boukezzoula.
Evidential two-step tree species recognition approach from leaves and bark.
Expert Systems with Applications, 146:113154, May 2020.
Aous Karoui, Iza Marfisi, Sébastien George.
JEM Inventor: a Mobile Learning Game Authoring Tool Based on a Nested Design Approach
Interactive Learning Environment, Taylor & Francis, 2020, 29 p.
Sarah Bertrand, Rihab Ben Ameur, Guillaume Cerutti, Didier Coquin, Lionel Valet, and Laure Tougne.
Bark and Leaf Fusion Systems to Improve Automatic Tree Species Recognition.
Ecological Informatics, p. 57-73, June 2018.
Revues nationales à comité de lecture
Valéry Malécot.
La botanique : de l’inventaire du 18ème siècle à la phylogénie du 21ème siècle.
Bulletin de l’Académie des Sciences et Lettres de Montpellier, 48 (Supplément 2), p. 95–108, 2017.
Thèses de Doctorat
Sarah Bertrand.
Analyse d’images pour l’identification multi-organes d’espèces végétales.
Thèse en informatique. Université de Lyon, 10 décembre 2018.
Rihab Ben Ameur.
Fusion multimodale pour la reconnaissance d’espèces d’arbres.
Thèse en informatique, Université Grenoble Alpes, 4 juin 2018.
Conférences internationales avec actes et comité de sélection
Debaleena Misra, Carlos F Crispim-Junior, and Laure Tougne.
Patch-based CNN evaluation for bark classification.
In Workshop on Computer Vision Problems in Plant Phenotyping, Edinburgh, United Kingdom, August 2020.
Didier Coquin, Reda Boukezzoula, and Rihab Ben Ameur.
Correction of Belief Function to Improve the Performances of a Fusion System.
In International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, IPMU 2020, vol. 1238 of Communications in Computer and Information Science, p. 297–311, Lisbon, Portugal, June 2020.
Pierre-Yves Gicquel, Ludovic Hamon, Florian Plaud, and Sébastien George.
Albiziapp: a Web, Collaborative and Gamified Tool Dedicated to Tree mapping and learning.
In Games and Learning Alliance conference, vol. 11899 of Lecture Notes in Computer Science, p. 287–297, Athènes, Greece, November 2019.
Olivier Leroy, Pierre-Yves Gicquel, Thierry Joliveau.
Albiziapp: a prototype to gamify tree inventories.
In International Society of Participatory Mapping, Espoo, Finland, 17-19 June 2019.
Aurélie Leborgne, Julien Mille, and Laure Tougne.
Hierarchical structure of tree leaf veins.
In 7th International Workshop on Image Analysis Methods in the Plant Sciences, Lyon, France, July 2019.
Rémi Ratajczak, Sarah Bertrand, Carlos F Crispim-Junior, and Laure Tougne.
Efficient Bark Recognition in the Wild.
In International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Prague, Czech Republic, February 2019.
Siwar Jendoubi, Didier Coquin, and Reda Boukezzoula.
An evidential k-nearest neighbors combination rule for tree species recognition.
In International Conference on Belief Functions: Theory and Applications, Compiègne, France, September 2018.
Aurélie Leborgne, Julien Mille, and L. Tougne.
Nottingham, United Kingdom, January 2018.
Pierre-Yves Gicquel, Sébastien George, Pierre Laforcade, and Iza Marfisi-Schottman.
Design of a Component-Based Mobile Learning Game Authoring Tool.
In Games and Learning Alliance conference, vol.10653 of Lecture Notes in Computer Science, p. 208–217, Lisbonne, Portugal, December 2017.
Sarah Bertrand, Guillaume Cerutti, and Laure Tougne.
Segmentation Algorithm on Smartphone Dual Camera: Application to Plant Organs in the Wild.
In 10th International Conference on Machine Vision, Vienna, Austria, November 2017.
Rihab Ben Ameur, Didier Coquin, and Lionel Valet.
In 20th International Conference on Information Fusion, Xi’an, China, July 2017.
Sarah Bertrand, Guillaume Cerutti, and Laure Tougne.
Bark Recognition to Improve Leaf-based Classification in Didactic Tree Species Identification.
In VISAPP 2017 – 12th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, Porto, Portugal, February 2017.
Rihab Ben Ameur, Lionel Valet, and Didier Coquin.
6th International Conference on Image Processing Theory, Tools and Applications, IEEE IPTA, 12-15 December 2016, Oulu, Finland.
Rihab Ben Ameur, Lionel Valet, and Didier Coquin.
A Fusion System for Tree Species Recognition through Leaves and Barks.
In IEEE SSCI in Feature Analysis, Selection, and Learning in Image and Pattern Recognition, Athens, Greece, December 2016.
Rihab Ben Ameur, Lionel Valet, and Didier Coquin.
Sub-Classification Strategies for Tree Species Recognition.
In IEEE 23rd International Conference on Pattern Recognition, p. 2140–2145, Cancun, Mexico, December 2016.
Iza Marfisi-Schottman, Pierre-Yves Gicquel, and Sébastien George.
Meta Serious Game: Supporting Creativity Sessions for Mobile Serious Games.
In European Conference on Game Based Learn- ing ECGBL, Proceedings of the European Conference on Game Based Learning, p. 407–415, Paisley, UK, October 2016.
Aurélie Leborgne, Julien Mille, and Laure Tougne.
Hierarchical skeleton for shape matching.
In ICIP (IEEE International Conference on Image Processing), Phoenix, United States, September 2016.
Iza Marfisi-Schottman, Pierre-Yves Gicquel, Aous Karoui, and Sébastien George.
From Idea to Reality: Extensive and Executable Modeling Language for Mobile Learning Games.
In Proceedings of the European Conference on Technology Enhanced Learning, p. 428 – 433, Lyon, France, September 2016.
Conférences nationales
Siwar Jendoubi, Didier Coquin, and Reda Boukezzoula.
Fusion multimodale pour la reconnaissance des espèces d’arbres à partir des feuilles et des écorces.
In Rencontres Francophones sur la Logique Floue et ses Applications, November 2019.
Thierry Joliveau, Marylise Cottet, Leroy Olivier, Pierre-Olivier Mazagol, Frédéric Paran, and Céline Sacca.
Gamification of Botanic Inventories. A Geographic Approach.
In IGU Regional Conference – CAG Annual Meeting – NCGE Annual Conference, Québec, Canada, August 2018.
Siwar Jendoubi, Didier Coquin, and Reda Boukezzoula.
K-NN crédibiliste pour la reconnaissance automatique des espèces d’arbres.
In Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, Arras, France, November 2018.
Pierre-Yves Gicquel, Sébastien George, and Iza Marfisi-Schottman.
Technologies sémantiques pour l’apprentissage de la botanique en mobilité.
In SemWebPro 2016, Paris, France, November 2016.
Rihab Ben Ameur, Lionel Valet, Didier Coquin, and Sylvie Galichet.
In Rencontres francophones sur la Logique Floue et ses Applications, La Rochelle, France, November 2016.
Sébastien George, Didier Coquin, Thierry Joliveau, Valéry V. Malécot, and Laure Tougne.
Conception d’applications ludo-éducatives mobiles en botanique.
In Ludovia, Ax-les-Thermes, France, August 2016.
Aurélie Leborgne, Julien Mille, and Laure Tougne.
Squelette hiérarchique pour la description de formes.
In RFIA (Reconnaissance de Formes et Intelligence Artificielle), Clermont-Ferrand, France, June 2016.
Posters
Thierry Joliveau et Olivier Leroy.
Découverte des arbres de la Canebière avec « Open Tree Map ! »
Colloque Jeux & Enjeux, 13 – 14 mai 2019 Marseille, France.
Sarah Bertrand, Guillaume Cerutti, and Laure Tougne.
Visualization of Leaf Botanical Features Extracted from AlexNet Convolutional Layers.
International Workshop on Image Analysis Methods for the Plant Sciences, Nottingham, United Kingdom, janvier 2018.
Actions de diffusion
Olivier Leroy et Thierry Joliveau
Les arbres urbains vers une smart forest ? À la croisée de la nature en ville et de la “Data.
Participation à Midis de Géotéca, 2021
Démonstration des applications Moggle et Albiziapp lors de la conférence nationale sur les environnements informatiques pour l’apprentissage humain, juin 2019
« Comment apprendre la botanique en s’amusant »
Site Inra, 2017
Atelier “De la botanique à l’Informatique”
Fête de la science 2017 organisée au laboratoire LIRIS.